Observabilité de l'IA
Voyez ce que votre Agent IA fait à l'intérieur
Votre Agent IA répond tout seul, à toute heure, et presque toujours bien. Ce qu'on ne voit pas, c'est ce que coûte chaque conversation, lesquelles finissent chez une personne et si le modèle échoue en silence. Observabilité de l'IA ouvre cette boîte, tour par tour.
Six indicateurs cliquables
Chaque réponse de votre Agent IA est reconstituée : quel modèle a été utilisé, combien de temps elle a pris, à quels outils elle a fait appel, ce qu'elle a coûté et si le client a été satisfait. En haut, six indicateurs avec leur variation par rapport à la période précédente ; chacun ouvre sa série quotidienne et son détail par agent, modèle, canal et résultat.
Taux de résolution automatique : combien de conversations l'IA a résolues sans qu'un humain prenne le chat.
Coût total et par conversation, avec projection mensuelle et l'économie de cache déjà déduite.
Latence p95 : le temps des réponses les plus lentes, celles dont le client se souvient.
Cache de tokens : quelle part du prompt a été réutilisée et combien vous avez payé en moins par tour.
Signaux
L'analyse déjà faite : ce qui coûte cher, ce qui est cassé, ce qu'il faut améliorer
Trente signaux parcourent les tableaux à votre place et écrivent la conclusion en une phrase, classés par gravité : un modèle qui échoue systématiquement, un agent qui coûte le double, un prompt qui a grossi, la résolution automatique qui a chuté. En cliquant, vous ne tombez pas sur un autre résumé : vous allez droit à la preuve.
Au cœur de chaque conversation
Comment l'IA a raisonné, chat par chat
Dans chaque conversation, un panneau montre le raisonnement de l'agent pour ce cas précis. Et la section « À lire cette semaine » constitue pour vous la file des chats à relire à la main, chacun avec son motif : terminé en erreur, mal noté par le client, transféré sans avoir essayé, recherche dans la base restée sans réponse.
Aucune surprise sur la facture
Il s'est passé quelque chose d'anormal ? Vous le voyez aujourd'hui, pas dans un mois
La dépense quotidienne des 60 derniers jours face à votre fourchette normale. Une boucle qui s'est emballée une nuit ou un tiers qui tape sur votre API apparaît signalée ici, avec qui l'a provoquée — pas sur la facture du fournisseur qui arrive plus tard. Et les erreurs sont regroupées par cause : douze pannes, ce sont souvent trois correctifs.
indicateurs avec leur propre détail
signaux avec verdict et preuve
jours de détection d'anomalies de dépense
Arrêtez de deviner ce que fait votre IA
Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour accéder à Observabilité de l'IA ?
Le module d'IA générative actif et l'autorisation Observabilité de l'IA, qu'un Super administrateur active par utilisateur. Les données apparaissent au fur et à mesure que vos agents répondent.
Que mesure-t-il exactement ?
Le taux de résolution automatique, les conversations avec IA, le coût total et par conversation, la latence p95 et le cache de tokens, sur des fenêtres de 7, 30 ou 90 jours, avec la variation par rapport à la période précédente et le détail par agent, modèle, canal, horaire, intégration et base de connaissances.
Que sont les signaux ?
Trente règles qui lisent les données et écrivent la conclusion en une phrase : quelque chose de cassé, quelque chose qui coûte trop cher, quelque chose qui traîne, quelque chose qui s'est dégradé, ce que dit le client et ce qui manque à votre base. Toutes celles qui dépassent leur seuil s'affichent et chacune mène à sa preuve.
Puis-je voir pourquoi l'IA a répondu ce qu'elle a répondu ?
Oui. Chaque conversation dispose d'un panneau avec le raisonnement de l'agent pour ce chat : modèle, outils, documents consultés, temps et coût de chaque tour.
Est-ce utile pour détecter des dépenses anormales ?
Oui. La section « Il s'est passé quelque chose d'anormal ? » compare la dépense quotidienne des 60 derniers jours à votre fourchette normale et signale les jours qui en sortent, en expliquant qui les a provoqués. Vous le voyez le jour même, pas sur la facture du mois suivant.